將因果關(guān)系所對(duì)應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在X-Y軸坐標(biāo)系上,以掌握兩個(gè)變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何,這種圖形叫做“散布圖”，也稱為“相關(guān)圖”。 1、分類
1）正相關(guān)：當(dāng)變量X增大時(shí)，另一個(gè)變量Y也增大；
2）負(fù)相關(guān)：當(dāng)變量X增大時(shí)，另一個(gè)變量Y卻減小；
3）不相關(guān)：變量X（或Y）變化時(shí)，另一個(gè)變量并不改變；
4）曲線相關(guān)：變量X開始增大時(shí)，Y也隨著增大，但達(dá)到某一值后，則當(dāng)X值增大時(shí)，Y反而減小。;
2、實(shí)施步驟
1）確定要調(diào)查的兩個(gè)變量，收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù)，至少30組以上；
2）找出兩個(gè)變量的最大值與最小值，將兩個(gè)變量描入X軸與Y軸； 3）將相應(yīng)的兩個(gè)變量，以點(diǎn)的形式標(biāo)上坐標(biāo)系；
4）計(jì)入圖名、制作者、制作時(shí)間等項(xiàng)目；
5）判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。 3、應(yīng)用要點(diǎn)及注意事項(xiàng)
1）兩組變量的對(duì)應(yīng)數(shù)至少在30組以上，最好50組至100組，數(shù)據(jù)太少時(shí)，容易造成誤判；
2）通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量，縱坐標(biāo)表示效果或因變量；
3）由于數(shù)據(jù)的獲得常常因?yàn)?M1E的變化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到影響，在這種情況下需要對(duì)數(shù)據(jù)獲得的條件進(jìn)行層別，否則散布圖不能真實(shí)地反映兩個(gè)變量之間的關(guān)系；
4）當(dāng)有異常點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)，應(yīng)立即查找原因，而不能把異常點(diǎn)刪除；
5）當(dāng)散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不符時(shí)，應(yīng)進(jìn)一步檢討是否有什么原因造成假象。
直方圖是針對(duì)某產(chǎn)品或過程的特性值，利用常態(tài)分布（也叫正態(tài)分布）的原理，把50個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，并算出每組出現(xiàn)的次數(shù)，再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。
1、實(shí)施步驟
1）收集同一類型的數(shù)據(jù)；
2）計(jì)算極差（全距）R=Xmax-Xmin；
3）設(shè)定組數(shù)K：K=1+3.23logN
4）確定測(cè)量最小單位，即小數(shù)位數(shù)為n時(shí)，最小單位為10-n；
5）計(jì)算組距h，組距h=極差R/組數(shù)K；
6）求出各組的上、下限值
第一組下限值=X min-測(cè)量最小單位10-n/27 第二組下限值（第一組上限值）=第一組下限值+組距h； 7）計(jì)算各組的中心值，組中心值=（組下限值+組上限值）/2； 8）制作頻數(shù)表；
9）按頻數(shù)表畫出直方圖。 2、直方圖的常見形態(tài)與判定: 1）正常型：是正態(tài)分布，服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律，過程正常； 2）缺齒型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律； 3）偏態(tài)型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律； 4）離島型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律； 5）高原型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律；
6）雙峰型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律；
7）不規(guī)則型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律。
1、控制圖法的涵義 影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多，有靜態(tài)因素也有動(dòng)態(tài)因素，有沒有一種方法能夠即時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品的生產(chǎn)過程、及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患，以便改善生產(chǎn)過程，減少?gòu)U品和次品的產(chǎn)出? 控制圖法就是這樣一種以預(yù)防為主的質(zhì)量控制方法，它利用現(xiàn)場(chǎng)收集到的質(zhì)量特征值，繪制成控制圖，通過觀察圖形來判斷產(chǎn)品的生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況。控制圖可以提供很多有用的信息，是質(zhì)量管理的重要方法之一。
控制圖又叫管理圖，它是一種帶控制界限的質(zhì)量管理圖表。運(yùn)用控制圖的目的之一就是，通過觀察控制圖上產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀況，分析和判斷生產(chǎn)過程是否發(fā)生 了異常，一旦發(fā)現(xiàn)異常就要及時(shí)采取必要的措施加以消除，使生產(chǎn)過程恢復(fù)穩(wěn)定狀態(tài)。也可以應(yīng)用控制圖來使生產(chǎn)過程達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制的狀態(tài)。產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布 是一種統(tǒng)計(jì)分布．因此，繪制控制圖需要應(yīng)用概率論的相關(guān)理論和知識(shí)。
控制圖是對(duì)生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種記錄圖形，圖上有中心線和上下控制限，并有反映按時(shí)間順序抽取的各樣本統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值點(diǎn)。中心線是所控制的統(tǒng)計(jì)量的平均值，上下控制界限與中心線相距數(shù)倍標(biāo)準(zhǔn)差。多數(shù)的制造業(yè)應(yīng)用三倍標(biāo)準(zhǔn)差控制界限，如果有充分的證據(jù)也可以使用其它控制界限。
常用的控制圖有計(jì)量值和記數(shù)值兩大類，它們分別適用于不同的生產(chǎn)過程；每類又可細(xì)分為具體的控制圖，如計(jì)量值控制圖可具體分為均值——極差控制圖、單值一移動(dòng)極差控制圖等。 2、控制圖的繪制
控制圖的基本式樣如圖所示，制作控制圖一般要經(jīng)過以下幾個(gè)步驟：
①按規(guī)定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本； ②測(cè)量樣本的質(zhì)量特性值，計(jì)算其統(tǒng)計(jì)量數(shù)值；
③在控制圖上描點(diǎn)；
④判斷生產(chǎn)過程是否有并行。
控制圖為管理者提供了許多有用的生產(chǎn)過程信息時(shí)應(yīng)注意以下幾個(gè)問題：
①根據(jù)工序的質(zhì)量情況，合理地選擇管理點(diǎn)。管理點(diǎn)一般是指關(guān)鍵部位、關(guān)健尺寸、工藝本身有特殊要求、對(duì)下工存有影響的關(guān)鍵點(diǎn)，如可以選質(zhì)量不穩(wěn)定、出現(xiàn)不良品較多的部位為管理點(diǎn)； ②根據(jù)管理點(diǎn)上的質(zhì)量問題，合理選擇控制圖的種類：
③使用控制圖做工序管理時(shí)，應(yīng)首先確定合理的控制界限 ④控制圖上的點(diǎn)有異常狀態(tài)，應(yīng)立即找出原因，采取措施后再進(jìn)行生產(chǎn)，這是控制圖發(fā)揮作用的首要前提；
⑤控制線不等于公差線，公差線是用來判斷產(chǎn)品是否合格的，而控制線是用來判斷工序質(zhì)量是否發(fā)生變化的；
⑥控制圖發(fā)生異常，要明確責(zé)任，及時(shí)解決或上報(bào)。
制作控制圖時(shí)并不是每一次都計(jì)算控制界限，那么最初控制線是怎樣確定的呢?如果現(xiàn)在的生產(chǎn)條件和過去的差不多，可以遵循以往的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，即延用以往穩(wěn)定生產(chǎn)的控制界限。下面介紹一種確定控制界限的方法，即現(xiàn)場(chǎng)抽樣法， 其步驟如下：
①隨機(jī)抽取樣品50件以上，測(cè)出樣品的數(shù)據(jù)，計(jì)算控制界限，做控制圖；
②觀察控制圖是否在控制狀態(tài)中，即穩(wěn)定情況，如果點(diǎn)全部在控制界限內(nèi)．而且點(diǎn)的排列無(wú)異常，則可以轉(zhuǎn)入下一步；
③如果有異常狀態(tài)，或雖未超出控制界限，但排列有異常，則需查明導(dǎo)致異常的原因，并采取妥善措施使之處在控制狀態(tài)，然后再重新取數(shù)據(jù)計(jì)算控制界限，轉(zhuǎn)入下一步；
④把上述所取數(shù)據(jù)作立方圖，將立方圖和標(biāo)準(zhǔn)界限(公差上限和下限)相比較，看是否在理想狀態(tài)和較理想狀態(tài)，如果達(dá)不到要求，就必須采取措施，使平均位移動(dòng)或標(biāo)準(zhǔn)偏差減少，采取措施以后再重復(fù)上述步驟重新取數(shù)據(jù)，做控制界限，直到滿足標(biāo)準(zhǔn)為止。 3、怎樣利用控制圖判斷異常現(xiàn)象
用控制圖識(shí) 別生產(chǎn)過程的狀態(tài)，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)位置以及變化趨勢(shì)進(jìn)行分析和判斷。 失控狀態(tài)主要表現(xiàn)為以下兩種情況：
①樣本點(diǎn)超出控制界限；
②樣本點(diǎn)在 控制界限內(nèi)，但排列異常。當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)超越管理界限時(shí)，一般認(rèn)為生產(chǎn)過程存在異常現(xiàn)象，此時(shí)就應(yīng)該追究原因，并采取對(duì)策。排列異常主要指出現(xiàn)以下幾種情況： ③連續(xù)七個(gè)以上的點(diǎn)全部偏離中心線上方或下方，這時(shí)應(yīng)查看生產(chǎn)條件是否出現(xiàn)了變化。 ④連續(xù)三個(gè)點(diǎn)中的兩個(gè)點(diǎn)進(jìn)入管理界限的附近區(qū)域(指從中心線開始到管理 界限的三分之二以上的區(qū)域)，這時(shí)應(yīng)注意生產(chǎn)的波動(dòng)度是否過大。 ⑤點(diǎn)相繼出現(xiàn)向上或向下的趨勢(shì)，表明工序特性在向上或向下發(fā)生著變化。 ⑥點(diǎn)的排列狀態(tài)呈周期性變化，這時(shí)可對(duì)作業(yè)時(shí)間進(jìn)行層次處理，重新制作控制圖，以便找出問題的原因。
控制圖對(duì)異常現(xiàn)象的揭示能力，將根據(jù)數(shù)據(jù)分組時(shí)各組數(shù)據(jù)的多少、樣本的收集方法、層別的劃分不同而不同。不應(yīng)僅僅滿足于對(duì)一份控制圖的使用，而應(yīng)變換各種各樣的數(shù)據(jù)收取方法和使用方法，制作出各種類型的圖表，這樣才能收到更好的效果。
值得注意的是，如果發(fā)現(xiàn)了超越管理界限的異常現(xiàn)象，卻不去努力追究原因，采取對(duì)策，那么盡管控制圖的效用很好．也只不過是空紙一張。
數(shù)據(jù)總數(shù) 50~100 100~250 250以上
總數(shù) 6~10 7~12 10~20
